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日均2.16亿次的人脸比对,“银行最强视觉技术供应商”有何不满足?

2019-07-09 04:26 DeepTech深科技

根据近日 Gen Market Insights 的研究,中国将成为人脸识别技术领域最大的消费者和市场供应商:到了 2023 年,中国将占全球人脸识别市场份额的 44.59%,高于 2017 年的 29.39%。

其中,银行和安防业务是现阶段各 AI 公司人脸识别技术落地的重要驱动场景,细分市场也将延续高景气度。

而在银行业,中科院孵化的 AI 公司云从科技已经成长为目前业内的人工智能技术第一供应商,为农行、建行、中行、招行总行等 400 多家银行提供智能服务,过去近一年,其日均调用达到了 2.16 亿次。

但在 2.16 亿次的比对服务调用量的背后,以人脸技术创新作为切入点的云从,已经开始重新思考五分PK10的定位。在与产业共同探索智能化的过程中,这家刚刚入选 《麻省理工科技评论》2019 年 “50 家聪明的公司” 的 AI 创企,已经不再将五分PK10简单定位为人脸识别技术供应商,也在探索输出行业的智能数据解决方案。

图丨 《麻省理工科技评论》2019 年 “50 家聪明的公司” (TR50)榜单(来源:DeepTech)

自 2015 年成立以来,云从科技只用了不到 3 年就成长为人工智能行业的“独角兽”,根据 Gen Market Insights 发布的报告,云从科技以 12.88% 的占有率领跑全球市场,比第二、三名加起来还多。在中国市场,云从科技在银行、机场等行业的占有率超过 70%。

云从科技高级副总裁杨桦对 DeepTech 透露,虽然市场和客户对云从最大的感受度在于视觉,但,并且,公司也已经在语音、NLP 等方向都有了技术储备,如语音识别、OCR、跨镜追踪(ReID)等,这些技术也有了一些应用成果,视觉以外的技术突破也已经为云从的视觉解决方案带来了新的市场竞争力和商业价值。

目前,云从拥有重庆、成都、上海、苏州、广州五大研发中心,中科院、上海交大两个联合实验室,及五分PK10硅谷前沿实验室组成的三级研发架构,研发人员超过 700 人。

回顾过去近一年,云从技术上的创新仍是以视觉为主,尤其是其在“3D 结构光人脸识别技术”取得的突破,更是让人脸识别在深入产业场景上迈向新的阶段。

2018 年 2 月,云从正式推出“3D 结构光人脸识别技术”,是中国企业首次将结构光技术应用在人脸识别系统上。

当时,除了 iPhone X,国产手机几乎都是应用的 2D 人脸识别技术,2D 技术在识别的过程中还需要用户进行动作配合,而 3D 可以只需要在摄像头前被捕捉到面部画面即可完成活体验证。相较以往的 2D 人脸识别及以红外活体检测技术,应用了结构光技术的 3D 人脸识别系统在精确度、响应速度与活体方面得到了革命性突破。

例如在分析时间上,3D 结构光人脸识别技术能够把之前的 1 - 2 秒的时间压缩到毫秒级。

(来源:云从)

另外,3D 结构光人脸识别技术对于微光环境也能有很好的输出结果,不受环境光线强弱的影响,扩展人脸识别技术的应用场景,结合云从最新的算法实现了在一千万分之一误识率下达到 99% 以上的准确率。

云从基于这一技术开发出“3D 结构光人脸识别系统”,将深度学习结构光算法与 3D 结构光深度摄像头融合。新技术带来的改进又给人脸识别在银行、安防、交通等各个场景的深度应用“松了绑”,尤其是在云从擅长的刷脸取款、刷脸购物等金融级应用上。之后,围绕 3D 结构光这一技术,团队后续也在多个3D人脸数据集上有新的进展,包括发表论文、开源算法等等。

云从认为,类似 3D 结构光人脸识别这样的技术成绩,属于在人脸识别的基础上不断优化细节领域。