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百度AI“押注”交互

2019-07-10 17:57 weila

目前,百度AI家居实验室正在探索全新的交互模式,除了简单的语音交互,其在人体监测、人脸属性识别、人体姿态、人体跟踪、情绪识别、手势监测识别、音频内容分析、空间具体监测等方面均有所研究。

用AI了解用户

百度以界面设计为例展示了其以深度学习算法进行用户体验方面的研究。

PingWest品玩了解到,以手机百度App的首页为例,其主要页面由14个模块组成,其中搜索框需要考虑的设计因素便有20多个。

即便以其中最关键的8个设计因素去一一罗列最终的显示结果,也要有200万种组合,传统设计都是凭借设计师的经验去选择8种组合进行线上小流量实验,想要测试200万种根本无法实现,而如今有了深度学习令一切皆有可能。

手机百度App的设计师们通过与百度人工智能研究院商业智能实验室的算法工程师们合作,基于百度深度学习分享平台,构建了一套界面设计深度学习算法流程。

据悉,该算法流程主要包含2个阶段、8个步骤。第一阶段是把页面拆解成模块,分别试验每一个模块的最优体验设计,构建模块的深度学习模型,找到这个模块的最优设计区间。

第二阶段则是把模块重新整合成页面,再进行一轮数据的收集和深度学习,从而构建页面级别的深度学习算法模型。

“我们利用AI去构建更精准、更高效的数据采集和分析,去构建更复杂的用户认知模型,我们也还在通过AI进行更多AI交互设计方面的实践”,周茉莉告诉PingWest品玩。

市场数据显示,2018年中国服务机器人市场规模约为18.4亿美元,同比增长43.9%,高于全球服务机器人市场增速。

同时,有数据预测,截至2020年,随着停车机器人、超市机器人等新兴应用场景机器人的快速发展,中国服务机器人市场规模有望突破40亿美元。

作为中国人工智能领域的领头羊,百度在去年的AI开发者大会上发布了机器人机交互系统NIRO 1.0版本,而如今NIRO 2.0版本正式来临,其具有更高效的主动交互、以及更高的情商。

基于此,百度推出了现实版的“大白”——公共服务机器人NIRO-max、会议室助手NIRO-Hi、以及语音交互智能屏机器人NIRO-view,三款基于NIRO系统的软硬一体化创新机器人产品。

PingWest品玩了解到,公共服务机器人NIRO-max是百度AI交互设计院人机探索实验室基于人机交互、ID设计、结构工程、机械工程等全流程为智能云打造的全新机器人产品,其主要包含业务咨询、业务办理和轻量运输等功能。

NIRO-max可主动巡航增加服务覆盖面、主动展示能力并询问用户需求、多人强抗干扰免唤醒的语音交互,为服务机器人的商业化落地提供了全新设计路径。

“为了让机器人更加‘亲近’人类,大发一分彩因为过于像人类而反而觉得恐怖,人机探索实验室通过三种维度进行14天超过500次的认知测试,并且通过数据的大量分析,来找到正确的脸部和完整肢体”,李士岩表示。

“同时,我们通过各种论文的研究,来塑造它的头部形态,探寻什么样子的形态会让用户觉得更友爱更可爱。机器人简单的外表下隐藏的是复杂的加工工艺和元器件组合。”

为了打造机器人灵活的表情,百度对NIRO-max进行了材料增厚处理、内侧静电曝光、以及单独的路径喷漆,使得机器人表面非常均匀。而为了让表情更自然,百度还专门定制了一款超短焦激光投影,精度达0.3。

人机交互方面,NIRO-max主要包含远场交互和近场交互两方面,其中远场交互更接近小度智能音箱的交互模式,而近场交互才是服务机器人的重点。

PingWest品玩了解到,传统的服务机器唤醒模式主要包含人脸唤醒和按钮唤醒两种模式,人脸识别最大的问题便是抗造能力差,误唤醒率极高。

为此,百度为NIRO-max设计了两种唤醒模式,第一种是结合高清摄像头和麦克风阵列判断用户是否在与机器人进行交互下的自然唤醒,第二种则是触摸唤醒,主要包含头部、肩部、手臂、手掌等七块触摸区域。